数智化的安全性怎么样？

“数字化”与“数智化”是两个完全不同的概念，“数字化”是技术概念，而“数智化”属于数字技术的应用，两者虽有联系，但层面相去甚远。

1、出台数据安全管理制度。加快制定工业和信息化领域数据安全管理政策，更好地承接《数据安全法》在行业的实施落地。组织开展行业数据分级分类管理、重要数据目录制定等相关工作，构建行业数据安全领域的标准体系，研究制定车联网、工业互联网等领域的数据安全的重要标准。　　

2、建立数据安全的认证体系。组织研究数据安全保护认证体系，制定行业数据安全保护能力的评定规范。建立由行业组织、科研机构、骨干企业共同参与的评估认证机制，指导开展相关认证工作。　　

3、开展数据安全的监督检查。结合基础电信企业安全考核、“双随机一公开”检查等监管手段，建立健全行业的投诉举报受理机制，督促企业落实数据安全保护义务。研究建立行业数据安全态势监测和通报机制，完善风险信息分析、研判和处置能力建设。　　

4、促进数据安全产业发展，通过重点实验室、创新技术中心等措施，支持数据安全关键技术攻关。依托单项冠军、专精特新“小巨人”、产融合作等多种渠道，培育骨干企业。探索开展数据安全特色的学科建设，鼓励校企联合培养数据安全人才。　　

只有打破企业数据孤岛现象，全方位、多维度不断推动成产业数智化，才能实现信息互联互通，进行数智化改造全覆盖。数智化变革日新月异，发展浪潮逐步向着更深层次、更广领域延伸。