数据治理的五大阶段

　　数据治理实现数据的产生、存储、迁移、使用、归档、销毁等环节的数据生命周期管理。实现数据从源到数据中心再到应用端的全过程管理，为用户提供了准确便捷的企业资产信息。
　　1、数据标准规划
　　结合行业特性及企业现状，借鉴业界经验，参考国家标准、现行标准、新系统需求标准以及行业通行标准等，确定出符合企业自身特性的数据标准体系，并制定实施计划。
　　2、数据标准编制
　　以数据标准规划为基础，深度分析数据需求，落实数据标准的编制工作，具体类目有名称、编码、描述、字段、格式等。
　　3、数据标准审查
　　相关人员对数据标准初稿进行审查，判断数据标准是否符合企业的应用和管理需求，综合各方意见不断进行修订，直到满足企业数据标准的发布要求。
　　4、数据标准发布
　　数据标准审查通过后，由数据标准管理者面向全公司进行数据标准的发布。各部门相关执行人员需要监控、评估数据标准的实用性，做好效果评估，并做好相应的应对策略。
　　5、数据标准落地与维护
　　数据标准落地，要充分评估新旧系统、不同部门之间的冲突，标明标准和现状的关系以及可能影响到的应用。对于企业新建的系统应当直接应用定义好的数据标准，对于旧系统要做好数据转换，逐步进行数据标准的落地。在数据标准维护阶段，需要对标准变更建立相应的管理流程，并做好标准版本管理。
　　数据治理的最终目标是提升数据的价值，数据治理非常必要，是企业实现数字战略的基础，它是一个管理体系，包括组织、制度、流程、工具。