数字化转型的质量管控

时间:2022/7/29 3:00:00| 发布者: admin| 查看: 27|
新闻来源:http://www.leimuvr.com/news844747.html

  1、数据质量规则设定:
  企业应该成立数据质量管理委员会,从顶层设计数据质量规则、规则必须可量化、能够程序化识别,从数据完整性、一致性、准确性、及时性、可用性等方面重点管控,管理者不仅能够了解当前数据质量、规则执行程度,还能及时采取修正措施保证数据质量的优化,从源头上提升数据质量。
  2、数据质量信息的采集、校验:
  做好数据的采集、校验,为数据质量提供全面可靠的信息。在数据流转环节的关键点上设置采集点,采集数据质量监控信息,按照质量规则体系的指标要求进行数据校验。
  3、运用质量报告,做好数据全生命周期优化:
  通过质量报告和质量数据采集系统,可以发现问题、追根溯源、及时整改,并持续跟踪验证改进之后的数据质量提升效果,达到数据质量持续改良的效果。在源头建立数据标准或接入标准,规范数据定义,在数据流转过程中建立监控数据转换质量的流程和体系,尽量做到在哪发现问题就在哪解决问题,不把问题数据带到后端。
  企业应该分步骤分计划来实施数字化转型,然后不断的进行自我评估,再根据现如今的状态/环境等一系列的问题,进行更新计划的实施。数字化转型它是一个徐徐渐进的过程。

数字化转型的质量管控

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